某医院采用随机双盲对照试验，比较新疗法与传统疗法对肾综合征出血热患者的降温效果。试验将患者随机分为两组，分别用新疗法和传统疗法进行治疗，以用药开始的提问降至正常值时所用的时间（小时）为疗效指标,试着分析两种疗效的退热时间有无差别？
分析两种疗效的退热时间有无差别，退热时间为定量变量，疗效类型为定类变量，并且只有两种，所以可以使用独立样本t检验或者MannWhitney检验，由于使用独立样本t检验需要满足一些条件比如正态性等，所以此案例以MannWhitney检验进行分析。
(资料图片仅供参考)
(一)数据导入
1.数据格式
首先将数据整理成正确的格式，一般X一列，Y为一例，并且分析的数据带有数据标签的，需要另添加一个表格进行说明，数据格式如下：
2.导入数据
将整理好的数据上传至SPSSAU系统内，如下：
上传数据的结果如下：
(二)MannWhitney检验分析
1.软件操作
MannWhitney检验属于非参数检验，分析路径为点击【通用方法】→【非参数检验】然后进行分析（由于本身只有两组数据所以无需进一步分析）：
2.结果解读
1、检验假设
H0：两种疗效退热时间无差别
H1：两种疗效退热时间有差别
2、编秩
如下：
3、MannWhitney检验统计量U值
计算U1和U2，取最小的值，计算如下：
U1 = T1 - n1*(n1+1)/ 2=×（10+1）/2=
U1 = T2 – n2*(n2+1)/ 2=×（11+1）/2=
所以MannWhitney检验统计量U 值为。
4、MannWhitney检验统计量Z值
由于有结（相同秩次比如39和48），需要修正统计量Z值，公式如下：
Z_{c}= rac{Z}{sqrt{1-sum(t_j^3-t_j)/(N^3-N)}}，式中t_{j}为相同次数，比如有两个39,N=n1+n2。计算如下：
Z_{c}= rac{-}{sqrt{1-(2^3-2+2^3-2)/(21^3-21)}}=-。
最后发现p值小于，所以拒绝原假设说明两种疗效方法具有显著性差异。
四、结论
以用药开始的提问降至正常值时所用的时间（小时）为疗效指标,分析两种疗效的退热时间有无差别，使用MannWhitney检验进行分析，通过计算统计量U值，Z值进而得到p值小于，所以拒绝原假设说明两种疗效方法具有显著性差异。
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